Nowoczesne technologie rewolucjonizują sposób, w jaki diagnozuje się stan pojazdów, a jednym z przykładów tej zmiany jest cyfrowa analiza oleju silnikowego wdrażana przez Mobil. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego, klasyczne badanie oleju przekształca się w zaawansowane narzędzie predykcyjnej konserwacji.
Na czym to polega?
System Mobil Lubricant Analysis opiera się na analizie ogromnych zbiorów danych z próbek oleju. Algorytmy AI wykrywają wzorce świadczące o zużyciu elementów silnika, obecności zanieczyszczeń oraz kondycji samego środka smarnego.
– Wdrożenie technologii cyfrowych może znacząco przyczynić się do optymalizacji kosztów w warsztatach. Narzędzia oparte na automatyzacji i sztucznej inteligencji usprawniają pracę poprzez ograniczenie zadań manualnych, zmniejszenie ryzyka błędów oraz lepsze zarządzanie zapasami. Dzięki temu możliwe jest ograniczenie kosztów operacyjnych i zwiększenie liczby obsługiwanych pojazdów bez pogorszenia jakości usług. Dodatkowo, narzędzia cyfrowe usprawniają proces zamawiania olejów silnikowych, części lub innych płynów eksploatacyjnych, co sprawia, że serwisowanie staje się bardziej efektywne kosztowo, sprawne i wygodne. – mówi Przemysław Szczepaniak, Business Development Manager – Poland, ExxonMobil.
Cyfrowa analiza oleju wpisuje się w szerszy trend digitalizacji warsztatów, w którym coraz większą rolę odgrywają narzędzia takie jak rozszerzona rzeczywistość (AR) i automatyzacja. Mobil pokazuje, że także branża środków smarnych może być polem innowacji, przynoszącym realne korzyści w codziennej eksploatacji pojazdów.
